Thymic stromal lymphopoietin induces platelet mitophagy and promotes thrombosis in Kawasaki disease
Notice bibliographique
Résumé
Kawasaki disease (KD) is an acute systemic vasculitis primarily affecting infants and children. Activated platelets predispose patients to coronary artery structural lesions that may lead to thrombotic cardiovascular events. To discover potential proteins underlying platelet activation in KD, we conducted a protein chip assay of 34 cytokines and discovered thymic stromal lymphopoietin (TSLP) was aberrantly expressed, which remained elevated after intravenous immunoglobulin G (IVIG) treatment and during convalescence in KD patients in comparison to healthy controls. Enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) corroborated the upregulation of TSLP in KD patients, which was exacerbated in convalescent patients complicated with thrombosis. TSLP receptors on platelets were also significantly upregulated in KD patients complicated with thrombosis. Platelet activation, apoptosis, and mitochondrial autophagy (mitophagy) were increased in convalescence KD patients complicated with thrombosis. In vitro, TSLP induced platelet activation and platelet mitophagy in healthy blood donors, as observed in KD patients. TSLP, similar to mitophagy agonist carbonyl cyanide 3-chlorophenyl hydrazone (CCCP), promoted thrombosis, which was attenuated by the mitophagy inhibitor Mdivi-1. Co-immunoprecipitation in TSLP-treated platelets revealed TSLP receptor (TSLPR) bound to mitophagy regulators, Parkin and Voltage Dependent Anion Channel Protein 1 (VDAC1).Thus, our results demonstrated that TSLP induced platelet mitophagy via a novel TSLPR/Parkin/VDAC1 pathway that promoted thrombosis in KD. These results suggest TSLP as a novel therapeutic target against KD-associated thrombosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».