A Math Ed Take on Humble Humour A Review of Matt Parker’s Humble Pi: When Math Goes Wrong in the Real World
Notice bibliographique
Résumé
If anything, it was a few years of teaching grade eight home economics classes that made the situation very clear to me. There were the spectacular cooking disasters, like the group that while making a chocolate cake from scratch somehow switched the measurements for the salt and the sugar. Not only did they end up with a product that even a growing grade eight boy wouldn’t eat, but the cake actually erupted in the oven while it was baking. But there were also the smaller, more telling moments. I’d see a group from across the room that had come to a standstill. I’d approach and discover that kids who had been acing their math tests all year long found themselves unable to agree on the result of halving 1¾ cups of flour and were now all staring at their measuring cups in silence. Put a fraction calculation out of context on a piece of paper, these students were golden; faced with actual ingredients and tools under the flickering fluorescent lights of our home economics lab, they were flummoxed. While the Great Cake Explosion was a once-in-acareer lowlight (although it’s a good story, I ended up being the one who had to clean that oven), unfortunately, the measuring cup situation happened at least once each term, where it was apparent the students had little feel for the math they were doing back in math class.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,037 | 0,030 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».