New horizons in group psychotherapy research and practice from third wave positive psychology: a practice-friendly review
Notice bibliographique
Résumé
Group psychotherapy has been shown to be equivalent to individual therapy for many disorders, including anxiety, depression, grief, eating disorders, and schizophrenia (Burlingame & Strauss, 2021). In addition to effectiveness in reducing symptoms, group offers members a sense of belonging, purpose, hope, altruism, and meaning throughout treatment (Yalom & Leszcz, 2020). These additional outcomes are especially important considering the COVID-19 pandemic and national/international conflicts, given the trauma, disruptions, and losses people have experienced. Applying recent developments in positive psychology to group therapy can enhance treatment. A practice-friendly review examined recent advances in the positive psychology literature, demonstrating how group therapy offers members unique growth opportunities in addition to reducing symptoms. Key findings from studies applying positive psychological constructs to group therapy outcomes are synthesized. Our review sheds light on the relevance of third wave positive psychology to enrich group therapy (Lomas et al., 2021). Specifically, group therapy can facilitate the development of vitalizing psychological virtues, and these can be used to assess treatment outcome: humanity, wisdom, transcendence, courage, temperance, and justice. Interrelatedly, we present support for including attachment theory and mentalization within a positive psychological group framework. Implications are explored for group therapy research, clinical work, and training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».