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Enregistrement W4308338527 · doi:10.3390/curroncol29110665

Laparoscopic versus Open Total Gastrectomy for Locally Advanced Gastric Cancer: Short and Long-Term Results

2022· article· en· W4308338527 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Di Carlo, Leandro Siragusa, Alessia Fassari, Enrico Fiori, Francesca La Rovere, Paolo Izzo, Valeria Usai, Giuseppe Cavallaro, Marzia Franceschilli, Sirvjo Dhimolea, Simone Sibio

Notice bibliographique

RevueCurrent Oncology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGastric Cancer Management and Outcomes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGastrectomyCancerTerm (time)General surgeryLaparoscopySurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Laparoscopic gastrectomy for early gastric cancer is widely accepted and routinely performed. However, it is still debated whether the laparoscopic approach is a valid alternative to open gastrectomy in advanced gastric cancer (AGC). The aim of this study is to compare short-and long-term outcomes of laparoscopic (LG) and open (OG) total gastrectomy with D2 lymphadenectomy in patients with AGC. METHODS: A retrospective comparative study was conducted on patients who underwent LG and OG for ACG between January 2015 and December 2021. Primary endpoints were the following: recurrence rate, 3-year disease-free survival, 3-year and 5-year overall survival. Univariate and multivariate analysis was conducted to compare variables influencing outcomes and survival. RESULTS: = 0.048). No differences in 3-year and 5-year overall survival; 3-year disease-free survival was improved in the LG group on the univariate analysis but not after the multivariate one. LG was associated with longer operative time, lower blood loss and shorter hospital stay. Lymph node yield was higher in LG. CONCLUSION: LG for AGC seems to provide satisfactory clinical and oncological outcomes in medium volume centers, improved postoperative results and possibly lower recurrence rates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,781
Score d'incertitude au seuil0,730

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,324 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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