Cancer Survivors’ Evolving Perceptions of a New Supportive Virtual Program
Notice bibliographique
Résumé
This qualitative study begins to explore cancer survivors' evolving perceptions of "Focus on the Future," a 6-week supportive virtual program led by trained volunteers and health care professionals. Through purposive sampling, participants (n = 10) enrolled in the program were individually interviewed shortly before attending, mid-way through, and at program completion. Interviews were digitally recorded and transcribed verbatim. Thematic analysis was used to develop key elements of program expectations and users' perceptions over time. Three themes transpired from the data: (1) Trustworthiness and timeliness of survivorship information and expert guidance, (2) Normalization of survivors' experiences, and (3) Virtual program delivery issues. Some participants' perceptions remained unchanged from pre-program expectations to post-program completion such as appreciating the efficiency of virtual delivery and "health safe" exchanges given the COVID-19 pandemic. In contrast, other perceptions became more polarized including drawbacks related to "more superficial" virtual connections and uneven topic relevance as the program evolved. Program participants appreciated timely information and support from volunteers and experts through virtual means and consecutive weekly sessions. Gauging participants' perceptions across time also offer opportunities to adjust program content and delivery features. Future research should explore key program development strategies to ensure that cancer supportive programs are optimally person-centered, co-designed, and situation-responsive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».