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Enregistrement W4308338627 · doi:10.54531/pvrt9874

Exploring facilitator gaze patterns during difficult debriefing through eye-tracking analysis: a pilot study

2022· article· en· W4308338627 sur OpenAlexaff
Ryan D. Wilkie, Amanda L. Roze des Ordons, Adam Cheng, Yiqun Lin

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Healthcare Simulation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebriefingEye contactEye trackingPsychologyFacilitatorGazeFixation (population genetics)Applied psychologyEye movementMedicineSocial psychologyComputer scienceDevelopmental psychologyPopulationArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Managing difficult debriefing can be challenging for simulation facilitators. Debriefers may use eye contact as a strategy to build and maintain psychological safety during debriefing. Visual dominance ratio (VDR), a measure of social power, is defined as the percentage of time making eye contact while speaking divided by the percentage of time making eye contact while listening. Little is known about eye gaze patterns during difficult debriefings. Aim To demonstrate the feasibility of examining eye gaze patterns (i.e. VDR) among junior and senior facilitators during difficult debriefing. Methods We recruited 10 trained simulation facilitators (four seniors and six juniors) and observed them debriefing two actors. The actors were scripted to play the role of learners who were engaged in the first scenario, followed by upset (emotional) and confrontational in the second and third scenarios, respectively. The participant facilitators wore an eye-tracking device to record their eye movements and fixation duration. The fixation durations and VDRs were calculated and summarized with median and interquartile range. We explore the effect of scenarios and training level on VDRs using Friedman tests and Wilcoxon rank sum tests. Results All 10 participants completed all three scenarios. There were no statistically significant differences in VDRs between the junior and senior facilitators for all three scenarios (baseline: p = 0.17; confrontational: p = 0.76; and emotional: p = 0.61). The VDR did not change significantly between scenarios among junior (p = 0.85) and senior facilitators (p = 0.78). The senior group showed higher variability in VDR than the junior group. Conclusion The use of eye-tracking device to measure VDR during debriefings is feasible. We did not demonstrate a difference between junior and seniors in eye gaze patterns during difficult debriefings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,373
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,440
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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