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Enregistrement W4308344077 · doi:10.1080/02607476.2022.2142099

Promoting family engagement: computer-based simulations and teacher preparation

2022· article· en· W4308344077 sur OpenAlexaff
Jesús Paz-Albo, Jamilah R. Jor’Dan, Aránzazu Hervás-Escobar

Notice bibliographique

RevueJournal of Education for Teaching International Research and Pedagogy · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueParental Involvement in Education
Établissements canadiensEducation and Early Childhood Development
Organismes subventionnairesUniversity of Illinois at Urbana-ChampaignChicago State University
Mots-clésActive listeningSession (web analytics)CurriculumPsychologyStudent engagementMathematics educationPedagogyPerceptionSample (material)Medical educationComputer scienceMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of the study is to investigate the impact of embedding the computer-based ‘Parent, Family, and Community Engagement Simulation Series’ within teacher education curricula in higher education institutions in the US and in Spain. A quantitative survey design was used to explore student teachers’ perceptions of the simulation experience. The sample consisted of 95 undergraduate education students from Chicago State University (US) and Universidad Rey Juan Carlos (Spain). Participants attended a session where they played a 21-34-minute simulation, and afterwards completed an online questionnaire. As a result of the study, it was found that the simulation helps students learn strategies to promote family engagement and deepen their knowledge to promote positive, goal-oriented relationships with families. Based on the results, it can be asserted that the simulation also supports student teachers’ in-depth learning when practicing active listening skills and relationship-building strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,546
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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