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Enregistrement W4308347907 · doi:10.1002/jha2.607

Safety of re‐challenging adults with acute lymphoblastic leukemia with PEG‐asparaginase‐induced severe hypertriglyceridemia when treated with a pediatric‐inspired regimen

2022· article· en· W4308347907 sur OpenAlexaff
Ibrahim Al Nabhani, Claire Andrews, Jad Sibai, Eshetu G. Atenafu, Taylor Young, Steven M. Chan, Vikas Gupta, Dawn Maze, Aaron D. Schimmer, Andre C. Schuh, Karen Yee, Hassan Sibai

Notice bibliographique

RevueeJHaem · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChildhood Cancer Survivors' Quality of Life
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHypertriglyceridemiaMedicineAsparaginaseLymphoblastic LeukemiaAcute pancreatitisGastroenterologyPEG ratioInternal medicineRegimenIncidence (geometry)PancreatitisLeukemiaCholesterolTriglyceride

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PEG-asparaginase is used as a treatment for Philadelphia-negative acute lymphoblastic leukemia. In pediatric studies, triglycerides (TGs) were affected more by PEG-asparaginase than by native L-asparaginase (10.0% vs. 5.5%). We conducted a retrospective study to determine the safety of re-challenging adult patients with PEG-asparaginase after experiencing an episode of severe hypertriglyceridemia (>1000 mg/dl or 11.4 mmol/L). The incidence of hypertriglyceridemia associated with PEG-asparaginase in adult patients was high (67.5%). Therefore, checking TGs at baseline and monitoring levels while receiving PEG-asparaginase need to be considered and studied in prospective studies. However, in patients with hypertriglyceridemia not complicated by acute pancreatitis, re-challenging is safe once TG levels normalize.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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