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Enregistrement W4308350452 · doi:10.1016/s2468-2667(22)00222-5

Association between influenza vaccination and risk of stroke in Alberta, Canada: a population-based study

2022· article· en· W4308350452 sur OpenAlexafffundabout
Jessalyn K. Holodinsky, Charlotte Zerna, Shaun Malo, Lawrence W. Svenson, Michael D. Hill

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Public Health · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensAlberta Health ServicesHotchkiss Brain InstituteUniversity of AlbertaAlberta HealthUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesGovernment of Alberta
Mots-clésMedicineVaccinationStroke (engine)Atrial fibrillationMyocardial infarctionHazard ratioPopulationEmergency medicineInternal medicinePediatricsEnvironmental healthImmunologyConfidence interval

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Respiratory infection can be an immediate precursor to stroke and myocardial infarction. Influenza vaccination is associated with reduced risk of myocardial infarction and hospitalisation for cardiac disease, and influenza vaccination is strongly recommended for patients with heart disease. Evidence on whether the same protective association exists for stroke, and whether this potential effect is consistent across age and risk groups, is conflicting. We aimed to assess the risk of stroke after influenza vaccination in adults. METHODS: We obtained administrative data from the Alberta Health Care Insurance Plan (which covers all residents of Alberta, Canada) beginning on Sept 30, 2009, or May 15 of the year in which residents were recorded as being 18 years of age. Individuals were censored at the earliest of three events: death, recorded outmigration, or Dec 31, 2018. The outcome of interest was any stroke event, comprising acute ischaemic stroke, intracerebral haemorrhage, subarachnoid haemorrhage, and transient ischaemic attack. We used Andersen-Gill Cox models to analyse the hazard of any stroke event for individuals with recent (<182 days) influenza vaccination compared with those without recent influenza vaccination, with adjustment for age, sex, anticoagulant use, atrial fibrillation, chronic obstructive pulmonary disease, diabetes, hypertension, income quintile, and rural or urban home location. Two-way interaction terms between each individual covariate and vaccination status were used to assess for effect modification by risk factor. The association between vaccination and risk of each type of stroke was also modelled, adjusting for baseline covariates. FINDINGS: The study sample consisted of 4 141 209 adults (29 687 899 person-years of observation time) registered under the provincial health-care system between Sept 30, 2009, and Dec 31, 2018. 1 769 565 (42·73%) individuals received at least one vaccination during the study period, and 38 126 stroke events were recorded. Adjusted for demographics and comorbidities, recent influenza vaccination significantly reduced the hazard of stroke (hazard ratio 0·775 [95% CI 0·757-0·793]). This association persisted across all stroke types. We found effect modification by each covariate examined except for home location; however, vaccination was associated with a reduced risk of stroke overall across all ages and risk profiles with the exception of individuals without hypertension. INTERPRETATION: The risk of stroke is reduced among people who have recently been vaccinated against influenza compared with those who have not. This association extended to the entire adult population and was not limited to individuals with a baseline high risk of stroke. Further studies in a variety of settings are needed to evaluate whether influenza vaccination could be used as a public health strategy to prevent stroke. FUNDING: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,034
Score d'incertitude au seuil0,572

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,386
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2022
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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