Effects of migraine in cognition
Notice bibliographique
Résumé
BackgroundMigraine is among the 3 most burdensome neurological disorders in the US in terms of absolute number of disability-adjusted life years (DALYs) from 1990 to 2017, behind just stroke and Alzheimer disease and other dementias. Migraine is characterized as a type of unilateral primary headache marked by a series of neurological and vascular alterations, which can occur episodically or chronically and course with intermittent attacks of intense or moderate headache. Moreover, cognitive dysfunctions are interim and disabling components of this disorder and may be related to the brain processes underlying the pathophysiology. ObjectiveExamine the effects of migraine in the cognitive functions, such as language function, visuospatial function, attention, executive function and memory, of adults between 19 and 45 years old. MethodThis study consists in a narrative review of articles published in the last 5 years on MEDLINE database searched through PubMed. The articles were found using the following MESHs: Migraine and Cognition. ResultsWe utilized 3 studies that approached cognitive impairment in migraine attacks and interictally. In a clinical trial, 144 pacients with chronic migraine (CM) and 44 age-matched patients with episodic migraine (EM) (a maximum of 4 headache days per month) were compared by cognitive assesments. In the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), CM patients demonstrated the most striking impairment in memory/delayed recall (65.3%), attention (46.5%), abstraction (30.6%), and language (27.1%). (To see the complete abstract, please, check out the PDF).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».