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Enregistrement W4308364458 · doi:10.1089/can.2022.0143

Medical Cannabis Use and Inflammatory Cytokines and Chemokines Among Adult Chronic Pain Patients

2022· article· en· W4308364458 sur OpenAlexaff
Prabjit Ajrawat, Yi Yang, Ewa Wasilewski, Timothy Leroux, Karim S. Ladha, Anuj Bhatia, Mandeep Singh, Sonalben Thaker, Mohit Kapoor, Andrea D Furlan, Lakshmi P. Kotra, Hance Clarke

Notice bibliographique

RevueCannabis and Cannabinoid Research · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCannabis and Cannabinoid Research
Établissements canadiensToronto General HospitalSt. Michael's HospitalToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCannabidiolCannabisMedicineCannabinoidTetrahydrocannabinolInternal medicineChronic painEotaxinCohortChemokineInflammationPsychiatryReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Utilizing cannabis as a therapeutic option for chronic pain (CP) has increased significantly. However, data regarding the potential immunomodulatory effects of cannabis in CP patients remain scarce. We aimed at exploring the relationship between cannabis use and inflammatory cytokines and chemokines among a cohort of CP patients. Methods: Adult patients with a CP diagnosis and medical authorization of cannabis were enrolled. Patients completed validated clinical questionnaires and self-reported the effectiveness of cannabis for symptom management. Patients' blood and cannabis samples were analyzed for the presence of four major cannabinoids, two major cannabinoid metabolites, 29 different cytokines/chemokines, and cortisol. The multivariable linear regression model was used to identify cannabis and patient factors associated with immune markers. Results: Fifty-six patients (48±15 years; 64% females) were included, with dried cannabis (53%) being the most common type of cannabis consumed. Seventy percent of products were considered delta-9-tetrahydrocannabinol (Δ 9 -THC)-dominant. The majority of patients (96%) self-reported effective pain management, and 76% reported a significant decrease in analgesic medication usage ( p ≤0.001). Compared with males, female patients had higher plasma levels of cannabidiol (CBD), cannabidiolic acid, Δ 9 -THC, and 11-hydroxy-Δ 9 -tetrahydrocannabinol but lower concentrations of delta-9-tetrahydrocannabinolic acid and 11-nor-9-carboxy-Δ 9 -tetrahydrocannabinol (THC-COOH). Females had significantly lower eotaxin levels ( p =0.04) in comparison to male patients. The regression analysis indicated that high cannabis doses were related to increased levels of interleukin (IL)-12p40 ( p =0.02) and IL-6 ( p =0.01), whereas female sex was associated with decreased eotaxin ( p ≤0.01) concentrations. Blood CBD levels were associated with lower vascular endothelial growth factor ( p =0.04) concentrations, and THC-COOH was a factor related to decreased tumor necrosis factor alpha ( p =0.02) and IL-12p70 ( p =0.03). Conclusion: This study provides further support for the patient-perceived effectiveness of cannabis in managing CP symptoms and reducing analgesic medication consumption. The results suggest a potential sex difference in metabolizing cannabinoids, and the varying immune marker concentrations may support a possible immunomodulatory effect associated with patient sex and cannabis product type. These preliminary findings provide grounds for further validation using larger, well-designed studies with longer follow-up periods.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,184
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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