MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308365286 · doi:10.1007/s00198-022-06578-6

Risk factors associated with prevalent vertebral fractures in Duchenne muscular dystrophy

2022· article· en· W4308365286 sur OpenAlexafffund
Kim Phung, Laura McAdam, Jinhui Ma, Hugh J. McMillan, Stefan A. Jackowski, Maya Scharke, Mary‐Ann Matzinger, Nazih Shenouda, Khaldoun Koujok, Jacob L. Jaremko, Kevin Smit, Scott Walker, Colleen Hartigan, Nasrin Khan, Victor N. Konji, Lynn MacLeay, Marika Pagé, Elizabeth Sykes, Marie‐Eve Robinson, Nathalie Alos, Elizabeth Cummings, Josephine Ho, Anne Marie Sbrocchi, Robert Stein, David S Saleh, B. Catharine Craven, Utkarsh J. Dang, Kerry Siminoski, Frank Rauch, Leanne M. Ward

Notice bibliographique

RevueOsteoporosis International · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensCarleton UniversityUniversity Health NetworkQueen's UniversityLondon Health Sciences CentreUniversity of CalgaryAlberta Children's HospitalIzaak Walton Killam Health CentreCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineDalhousie UniversityUniversité de MontréalUniversity of AlbertaUniversity of TorontoWestern UniversityMontreal Children's HospitalMcMaster UniversityKingston Health Sciences CentreMcGill UniversityUniversity of OttawaHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalImpactChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesDefeat Duchenne CanadaCanadian Institutes of Health ResearchPhysicians' Services Incorporated FoundationParent Project Muscular Dystrophy
Mots-clésMedicineDuchenne muscular dystrophyOrthopedic surgeryRheumatologyInternal medicinePhysical therapyPhysical medicine and rehabilitationSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,107
Score d'incertitude au seuil0,855

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentnon

Explorer davantage

Même revueOsteoporosis InternationalMême sujetMuscle Physiology and DisordersTravaux en français237 207