A cross‐sectional study of haemolytic disease of the newborn in Uganda
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Haemolytic disease of the newborn (HDN) is an immune haemolytic anaemia from maternal alloantibodies. Rh immunoglobulin (RhIg) prophylaxis can prevent alloimmunization to the D antigen. However, RhIg is not universally available in Uganda. ABO incompatibility also causes HDN. We determined the prevalence of HDN among newborn infants with jaundice in Uganda. MATERIALS AND METHODS: We conducted a prospective cross-sectional study at Kawempe National Referral Hospital, Kampala, Uganda. Infants aged 0-14 days with neonatal jaundice (or total bilirubin >50 μmol/L) were enrolled. Clinical evaluation and laboratory testing, including ABO, RhD typing and maternal antibody screen, were performed. RESULTS: A total of 466 babies were enrolled. The mean (SD) age was 3.4 (1.5) days. Of newborn babies with jaundice, 17.2% (80/466) had HDN. Babies with HDN had lower haemoglobin (SD); 15.7 (2.7) compared with those without HDN; 16.4 (2.4) g/dL, p = 0.016; and a higher bilirubin (interquartile range); 241 (200-318) compared with those without HDN; 219 (191-263) μmol/L, p < 0.001. One baby had anti-D HDN, while 46/466 had HDN from an ABO incompatibility (anti-A 43.5% and anti-B 56.5%); 82% of babies with HDN also had suspected neonatal sepsis or birth asphyxia. About 79.2% (57/72) of mothers did not have ABO/Rh blood group performed antenatally. All infants with HDN survived except one. CONCLUSION: Among newborn infants with jaundice, HDN is not rare. The majority is due to ABO HDN affecting group A and group B babies equally. Ensuring routine ABO/Rh grouping for all pregnant women is an area for improvement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».