Use of Toxicity Identification Evaluation Procedures to Clarify the Relationship Between Ammonium Concentrations and Phytoplankton Blooms in the San Francisco Bay Estuary, California, USA
Notice bibliographique
Résumé
Phytoplankton blooms in the northern San Francisco Bay Estuary have historically supported much of the larval fish production in the estuary. In the past, blooms were limited largely by reduced light intensities and net outflows through the system, as well as dense populations of introduced clams that continuously filter the water column. Conversely, the estuary is exposed to a wide variety of contaminants that may also impact phytoplankton growth. Interestingly, previous investigations have suggested that relatively low concentrations of ammonium may inhibit development of bloom conditions by interfering with nitrate assimilation. Given the complex dynamics of the system, with multiple factors that could potentially affect algal growth, additional data to validate this hypothesis are important to identify appropriate management options. Consequently, toxicity identification evaluation (TIE) procedures were applied to ambient water samples and monitored for 72-96 h under controlled conditions to evaluate their effects on algal growth and utilization of dissolved inorganic nitrogen. The TIE treatments specifically targeted ammonium, as well as the potential contributions of metals and nonpolar organic contaminants. Notably, all samples exhibited positive growth over the exposure period with no evidence of toxicity, and TIE treatments did not further improve growth. A subsequent 72-h study evaluated the effect of ammonium up to 12 µM at a fixed concentration of nitrate was monitored at 24-h intervals and showed no inhibition of the development of bloom conditions. Collectively, there was no evidence that ammonium interfered with growth, even at concentrations well above the range of postulated effect levels. Of additional interest, the lack of increased growth in TIE treatments targeting chelatable metals and nonpolar organics suggested that these contaminant classes were not present at inhibitory concentrations. These results demonstrate the importance of validation of cause in multistressor environments, and further clarify the roles of different factors that may limit development of bloom conditions in the estuary. Environ Toxicol Chem 2023;42:178-190. © 2022 SETAC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».