Chromosome size matters: genome evolution in the cyperid clade
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: While variation in genome size and chromosome numbers and their consequences are often investigated in plants, the biological relevance of variation in chromosome size remains poorly known. Here, we examine genome and mean chromosome size in the cyperid clade (families Cyperaceae, Juncaceae and Thurniaceae), which is the largest vascular plant lineage with predominantly holocentric chromosomes. METHODS: We measured genome size in 436 species of cyperids using flow cytometry, and augment these data with previously published datasets. We then separately compared genome and mean chromosome sizes (2C/2n) amongst the major lineages of cyperids and analysed how these two genomic traits are associated with various environmental factors using phylogenetically informed methods. KEY RESULTS: We show that cyperids have the smallest mean chromosome sizes recorded in seed plants, with a large divergence between the smallest and largest values. We found that cyperid species with smaller chromosomes have larger geographical distributions and that there is a strong inverse association between mean chromosome size and number across this lineage. CONCLUSIONS: The distinct patterns in genome size and mean chromosome size across the cyperids might be explained by holokinetic drive. The numerous small chromosomes might function to increase genetic diversity in this lineage where crossovers are limited during meiosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».