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Enregistrement W4308371484 · doi:10.1093/ibd/izac084

Assessment of Safety and Efficacy of Tofacitinib, Stratified by Age, in Patients from the Ulcerative Colitis Clinical Program

2022· article· en· W4308371484 sur OpenAlexaff
Gary R. Lichtenstein, Brian Bressler, Carlos Fernando de Magalhães Francisconi, Séverine Vermeire, Nervin Lawendy, Leonardo Salese, Gosford Sawyerr, Hongjiong Shi, Chinyu Su, Donna T. Judd, Thomas V. Jones, Edward V. Loftus

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesPfizer
Mots-clésTofacitinibUlcerative colitisMedicineInternal medicineGastroenterologyColitisDiseaseRheumatoid arthritis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patients with ulcerative colitis (UC), risks of infection and malignancies increase with age. Tofacitinib is an oral, small molecule Janus kinase inhibitor for the treatment of UC. This analysis assessed age as a risk factor for adverse events of special interest (AESI) in the tofacitinib UC clinical program. METHODS: Data were from phase 2 and 3 induction studies, a phase 3 maintenance study, and an open-label, long-term extension study. Efficacy and/or safety outcomes were analyzed in the Induction, Maintenance, and Overall Cohorts (patients who received ≥ 1 dose of tofacitinib), stratified by age. The effects of baseline demographic and disease-related factors on AESI incidence were assessed by Cox proportional-hazards regression analysis. RESULTS: In the Overall Cohort (1157 patients with ≤ 6.8 years' tofacitinib treatment), age was a statistically significant predictor of herpes zoster (HZ), malignancies excluding nonmelanoma skin cancer (NMSC), and NMSC. Other statistically significant predictors included prior tumor necrosis factor inhibitor failure for HZ, NMSC, and opportunistic infection events, and prior duration of UC for malignancies excluding NMSC. In the Induction and Maintenance Cohorts, a higher proportion of tofacitinib-treated than placebo-treated patients (numerical difference) achieved the efficacy endpoints (endoscopic improvement, clinical remission, clinical response) across all age groups. CONCLUSIONS: Older individuals receiving tofacitinib as induction and maintenance therapy to treat UC may have an increased risk of HZ, malignancies (excluding NMSC), and NMSC versus similarly treated younger patients, consistent with findings from the general population. Across all age groups, tofacitinib demonstrated greater efficacy than placebo as an induction and maintenance therapy. CLINICALTRIALS.GOV REGISTRATION NUMBERS: NCT00787202; NCT01465763; NCT01458951; NCT01458574; NCT01470612.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,293
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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