An environmental scan of methods for assessing age-friendliness in post-secondary institutions
Notice bibliographique
Résumé
The University of Calgary joined the Age-Friendly University (AFU) Global Network in 2018. As part of our university's AFU action plan, a baseline assessment of the institution's age-friendliness will be conducted to identify areas of strength and growth. To inform our approach and that of other institutions undertaking this work, an environmental scan was performed to determine methods used by post-secondary institutions to date to assess age-friendliness. Both academic and grey literature published between 2012 and 2022 in the English language was searched using diverse keywords. The academic literature was identified from four databases (Abstracts in Social Gerontology, Academic Search Complete, Education Research Complete, Scopus) and the grey literature from 84 institutional websites of AFU Global Network members. Twelve academic sources and four grey sources were included in the analysis. Seven methods were used to assess age-friendliness, with the most common approaches being surveys, inventories, focus groups, interviews, and photovoice. The Age-Friendly Inventory and Campus Climate Survey (Silverstein et al., 2022) was selected to evaluate the University of Calgary's age-friendliness due to its alignment with all 10 AFU principles, comprehensiveness, and involvement of multiple stakeholders. Other post-secondary institutions should consider their context and resources when selecting an assessment method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,135 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,049 | 0,052 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».