Self‐Assembled Integrative Nutrient Carrier Platform Containing Green Tea Catechin for Short Bowel Syndrome Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Extensive resection of the small intestine leads to the development of short bowel syndrome (SBS), which reduces the effective absorptive surface area of the intestine and predisposes patients to emaciation, malnutrition, and other severe symptoms. Herein, green tea catechin (−)‐epigallocatechin gallate (EGCG) and ferrous ions (Fe 2+ ) are utilized to construct a nutrient carrier platform that self‐assembles with nutrients to form phenolic‐based nutrient complexes (PNCs). PNCs effectively prolong the residence and absorption time of nutrients in the intestine. Further this platform is applied to integrate full nutrient formula, an enteral nutrition (EN) preparation containing a range of full nutrient components. In an SBS rat model, the prepared phenolic‐based integrative nutrient complexes (PINCs) enhance nutritional status, improve anemia and immune function, as well as facilitate the growth of remaining intestinal villi and crypts, and maintain the integrity of the intestinal barrier. In addition, PINCs enable the modulation of gut microbial dysbiosis, enrich the abundance of beneficial bacteria, and have no toxic effects after the long‐term ingestion. These results provide a proof of principle for the use of polyphenol‐based nanocomplexes as EN preparation, offering a feasible strategy for both nutritional support and therapeutic perspectives for SBS treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».