Atmospheric PM <sub>2.5</sub> exposure and risk of ischemic heart disease: A systematic review and meta-analysis of observational studies
Notice bibliographique
Résumé
Fine particulate matter <2.5 μm in diameter (PM 2.5 ) has been validated to associate with cardiovascular diseases (CVD) incidence and mortality. So far, no study has quantitatively evaluated the relationship between the atmospheric PM 2.5 exposure and ischemic heart disease (IHD). We conducted a meta-analysis to illustrate the relationship between PM 2.5 and IHD. Published articles were systematically searched (until June 2022) from PubMed, EMBASE, Cochrane Library. A random-effect model was performed to summarize the total relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). Meta-analysis was performed using Stata 12.0 software. A total of 28 studies among 23 cohorts (23.38 million individuals and 256256 IHD cases) were included. With PM 2.5 increasing 10 μg/m 3 , the total RRs of IHD incidence and mortality were 1.07 (95% CI: 0.99–1.17), 1.21 (95% CI: 1.15–1.28), respectively. In sub-analyses, our study revealed that the combined RRs of exposure to PM 2.5 on IHD mortality in Asian and European population [1.11 (95% CI: 0.93–1.33); 1.06 (95% CI: 1.02–1.11)] were much lower compared with American and Canadian people [1.27 (95% CI: 1.17–1.37); 1.30 (95% CI: 1.24–1.35)]. Furthermore, study duration, size and some adjustments were related with the total RR. Our findings indicated that exposure of an increase in the concentration of atmospheric PM 2.5 may increase the risk of IHD incidence and mortality. Further evidence is needed to confirmed the association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,035 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».