Atmospheric PM <sub>2.5</sub> exposure and risk of ischemic heart disease: A systematic review and meta-analysis of observational studies
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Fine particulate matter <2.5 μm in diameter (PM 2.5 ) has been validated to associate with cardiovascular diseases (CVD) incidence and mortality. So far, no study has quantitatively evaluated the relationship between the atmospheric PM 2.5 exposure and ischemic heart disease (IHD). We conducted a meta-analysis to illustrate the relationship between PM 2.5 and IHD. Published articles were systematically searched (until June 2022) from PubMed, EMBASE, Cochrane Library. A random-effect model was performed to summarize the total relative risks (RRs) and 95% confidence intervals (CIs). Meta-analysis was performed using Stata 12.0 software. A total of 28 studies among 23 cohorts (23.38 million individuals and 256256 IHD cases) were included. With PM 2.5 increasing 10 μg/m 3 , the total RRs of IHD incidence and mortality were 1.07 (95% CI: 0.99–1.17), 1.21 (95% CI: 1.15–1.28), respectively. In sub-analyses, our study revealed that the combined RRs of exposure to PM 2.5 on IHD mortality in Asian and European population [1.11 (95% CI: 0.93–1.33); 1.06 (95% CI: 1.02–1.11)] were much lower compared with American and Canadian people [1.27 (95% CI: 1.17–1.37); 1.30 (95% CI: 1.24–1.35)]. Furthermore, study duration, size and some adjustments were related with the total RR. Our findings indicated that exposure of an increase in the concentration of atmospheric PM 2.5 may increase the risk of IHD incidence and mortality. Further evidence is needed to confirmed the association.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle