Subclinical hypothyroidism and digit span test performance in children: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background The digit span (DS) test is one of the most commonly used neuropsychological tests to assess certain cognitive domains, i.e., short-term verbal memory, working memory, and attention. Subclinical hypothyroidism (SH) may be associated with a risk of cognitive impairment in children and adolescents. Objective To evaluate the association between SH and DS test performance in children. Methods Eligible studies evaluating SH and DS test performance were included in this systematic review and further assessed for risk of bias using the Newcastle Ottawa Scale. We carried out a meta-analysis using the random effects model to determine mean difference with 95% confidence interval (95%CI) for continuous data. This systematic review was conducted according to the Preview Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) statement. Results Out of 1,511 participants in the five included studies, 129 had SH and 1,382 were euthyroid. The quality of all studies were fair to good. Three studies were extracted for meta-analysis, with results showing a trend toward a poorer DS test performance in the SH group compared to controls, although this difference was statistically insignificant (IV -0.57; 95%CI -1.61 to 0.46; P=0.28). There was no significant heterogeneity among the included studies (I2=0%; P=0.69). Conclusion No significant association was noted between SH and the domains of cognitive function assessed using the DS test. Several intrinsic and extrinsic factors and inability of the DS test to detect subtle impairment may limit its usefulness in children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».