Development of a Learning Model to Enhance the Buddhist Way of Temples and Urban Community as a Cremation Model
Notice bibliographique
Résumé
The objectives of this paper were to 1) study the learning model of the smart crematorium system, 2) create a learning manual on smart cremation management, and 3) promote the development of learning for undertakers to use the smart crematorium. This was mixed method research with qualitative research and action research as parts of the conduct of quantitative research. The samples were from informants that consisted of 10 monks, 5 community leaders, 5 academicians, 17 seminars, 30 participants, a total of 67 people, and content analysis according to the study issues. The research instruments consisted of 1) an interview form, 2) a focus group meeting, 3) an activity participation form, and 4) an activity assessment form. The data collection was as follows: 1) secondary sources, documents, books, journals, and research reports related to concepts, and theories, 2) workshops, 3) in-depth interviews, 4) specific group discussions, and 5) collecting data from measurement reports and analysis of dioxin/furans compounds to categorize the data and analyzed according to the study issues. The findings revealed that 1. A learning model for using a smart crematorium system for the undertakers: 1) filling the fielder with the reaper into the storage tank 2) turning on the air compressor to fill the tank 3) opening the valve to let air into the system 4) checking the wind pressure and 5) checking the air flowing through the system along the main pipes which would pass the Vimutti substances into the crematorium and smoke furnace room continued to for about 30 minutes continuously. 2. Operations of creating a learning manual on smart cremation management that contained details in the book: 1) the problem of pollution from cremation 2) the smart crematorium with new options 3) the benefits of using the smart crematorium. This would introduce the features of a new smart crematorium, how to use and the benefits of using a smart crematorium. 3. To promote and develop knowledge for undertakers to use smart crematoriums and Vimutti substance sprayers by organizing training to educate about dioxins and furans, organized training and demonstrating how to use the smart crematorium and the Vimutti substance sprayers. This was the development of a learning model to enhance the Buddhist way of temples and urban communities as a cremation model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».