Reflecting on physical activity across 2 years of the COVID‐19 pandemic: Predictors of intention‐behavior profiles
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 pandemic has affected how many people engage in regular moderate-to-vigorous intensity physical activity (MVPA). The purpose of this study was to predict current and dynamic (across 2 years of the pandemic) intention and MVPA profiles using the multi-process action control (M-PAC) framework. A representative sample of 977 English-speaking Canadians (18 + years) completed measures of reflective (instrumental attitude, affective attitude, perceived capability, and opportunity), regulatory (planning and self-monitoring), and reflexive (habit and identity) processes, intention, and MVPA. These measures included current assessments and reflections prior to the COVID-19 restrictions. Three current intention-behavior profiles (nonintenders, unsuccessful intenders, and successful intenders) and five dynamic intention-MVPA by prepandemic MVPA profiles (consistent nonintenders, relapsed nonintenders, consistent unsuccessful intenders, relapsed unsuccessful intenders, and consistent successful intenders) emerged from these data, showing few increased MVPA across the pandemic. The current and dynamic profiles were subsequently predicted by changes in specific reflective, regulatory, and reflexive processes across the pandemic; however, only change in identity was the critical predictor of successful MVPA engagement in the dynamic 2-year MVPA profiles. Collectively, the findings support the joint promotion of reflective, regulatory, and reflexive processes in the choice of behavior change techniques to promote postpandemic MVPA intention and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».