Intraoperative Communications Between Pathologists and Surgeons: Do We Understand Each Other?
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT.—: Clear communication between pathologists and surgeons during intraoperative consultations is critical for optimal patient care. OBJECTIVE.—: To examine the concordance of intraoperative diagnoses recorded in pathology reports to surgeon-dictated operative notes and assess the impact of an intervention on the discrepancy rates. DESIGN.—: Discrepancies between the intended communication by pathologists and the interpretation by surgeons were characterized as minor with no crucial clinical impact, and major with the potential of altering patient management. After analysis, a corrective intervention was implemented with education, information sharing, and a change in protocol, and a comparative analysis was conducted. RESULTS.—: We examined 223 surgical cases with 578 intraoperative consultations. In 23% (51) of the cases, the intraoperative diagnosis was not recorded in the operative reports. We found minor discrepancies in 34% (59) and major discrepancies in 2% (3) of the remaining cases. Deferrals accounted for 24% (14 of 59) of the minor and 33% (1 of 3) of the major discrepancies. Among the discrepant cases, 56% (35 of 62) were multipart cases, including all major discrepancies. Following intervention, no major discrepancies were found in 101 cases with 186 intraoperative interpretations. The cases with no operative documentation reports decreased from 23% to 16% (16 of 101). Minor discrepancies were found in 11% (9 of 85) of the cases, indicating significant improvement (P < .001). CONCLUSIONS.—: Intraoperative diagnoses can be miscommunicated and/or misinterpreted, possibly impacting intraoperative management, particularly in multipart cases and those involving deferrals. This study highlights the importance of auditing intraoperative communications and addressing the findings through a local intervention.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».