Water quality parameters and constituent concentrations measured in the Peel and Arctic Red Rivers, 2007–2010
Notice bibliographique
Résumé
Outflow from north-flowing circumpolar rivers has a strong influence on the Arctic Ocean. The Peel and Arctic Red Rivers are tributaries of the Mackenzie Delta, a large, lake-rich floodplain that forms the interface between the Mackenzie River and the Beaufort Sea basin of the Arctic Ocean. Here, we present water quality data that were collected from the Peel and Arctic Red Rivers between 2007 and 2010 as part of an International Polar Year project that investigated the seasonal hydrology and biogeochemistry of the Mackenzie River and its delta. The Peel River was sampled 57 times between May 2007 and September 2010 upstream of the community of Fort McPherson, Northwest Territories (NT), while the Arctic Red River was sampled 32 times between May 2007 and August 2008 (with one additional sample in June 2010) approximately 0.5 km upstream of its confluence with the Mackenzie River near the community of Tsiigehtchic, NT. Each water sample was analyzed for up to 22 water quality parameters, including water temperature, specific conductivity, pH, chlorophyll a, total suspended sediments, particulate nutrients (carbon, nitrogen, and phosphorus), soluble reactive silica, major ions (calcium, magnesium, potassium, sodium, chloride, and sulfate), dissolved carbon (inorganic and organic fractions), and dissolved nutrients (three nitrogen and two phosphorus fractions). This data set, which is available for download and reuse, provides important baseline information about water quality in the Peel and Arctic Red Rivers, complements other data that have been collected in these watersheds, and will be of interest to researchers, resource managers, Indigenous organizations, and governments that are active in the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».