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Enregistrement W4308403275 · doi:10.3168/jds.2022-22420

Symposium review: Effects of carbohydrate digestion on feed intake and fuel supply

2022· review· en· W4308403275 sur OpenAlexaff
M. Oba, K. Kammes-Main

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2022
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigestion (alchemy)RumenDry matterStarchForageNeutral Detergent FiberAgronomyFood scienceChemistryAnimal scienceFodderBiologyFermentation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carbohydrates are the primary energy source for lactating dairy cows, and dairy diets are usually formulated for certain concentrations of forage neutral detergent fiber (NDF) and starch due to their direct effects on dry matter intake and milk production. Forage NDF exerts greater filling effects in the rumen than other dietary components and can limit maximum voluntary feed intake of lactating dairy cows. Since an analytical method for NDF was developed more than a half century ago, it has been used widely to characterize forages and diets for dairy cows. However, because NDF is a chemical measurement varying in its digestibility, in vitro digestibility measurements were developed as a biological approach to assess forage quality. Research efforts over the last several decades led to the development of forage cultivars or hybrids with enhanced in vitro NDF digestibility, such as brown midrib, and management practices considering differences in NDF digestibility of forages. In addition, in vitro NDF digestibility and undigested NDF are commonly measured in commercial labs, and estimated rates of digestion are used in dynamic models in an effort to improve the accuracy and precision of diet formulation. Starch digestion in the rumen also varies among starch sources, being affected by grain type, extent of processing, and conservation method. The site and rate of starch digestion affect dry matter intake and nutrient partitioning in dairy cows by modifying temporal supply of fuel. In addition, dietary starch content and its fermentability can affect digestion rates of starch itself and NDF in the rumen. Previous research has increased our understanding of dietary carbohydrates, but its application for diet formulations requires integrated approaches accounting for factors affecting the filling effects of forage NDF, starch digestion, and temporal fuel supply.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,055

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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