Sociocultural factors in relation to mental health within the Inuit population of Nunavik
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Built on the Inuit determinants approach of health, this study aimed to identify sociocultural factors associated with mental health among Inuit of Nunavik to guide programs and services. METHODS: The data were collected through the Qanuilirpitaa? 2017, a survey characterized by the involvement of several Inuit representatives. Depressive symptoms (10-item Center for Epidemiologic Studies-Depression scale, CES-D), lifetime suicide ideation and attempts, and past-year ideation were self-reported mental health indicators. Sociocultural factors represented four thematic domains: social support, community activities, traditional practices, and cultural identity. Analyses tested whether the sociocultural factors were associated with indicators of mental health using weighted multivariate regressions. RESULTS: Among the sociocultural factors considered, family cohesion and weekly hunting/fishing activities were associated with lower depression scores. Community cohesion and lower cultural identity (centrality scale) were associated with a lower likelihood of past-year and lifetime ideation while family cohesion was related to a lower likelihood of lifetime attempts. People with psychological distress (higher CES-D, suicidal ideation or attempts) were more likely to participate in healing and wellness activities. CONCLUSION: Although limited by their cross-sectional character, these analyses, based on the community component of the Qanuilirpitaa?, suggest that strengthening of family and community cohesion, and support of regular hunting and fishing deserve further attention as potential cumulative preventive avenues for Inuit mental health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».