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Dual endothelin antagonist aprocitentan for resistant hypertension (PRECISION): a multicentre, blinded, randomised, parallel-group, phase 3 trial
Markus P. Schlaich, M Bellet, Michael A. Weber, Parisa Danaietash, George L. Bakris, John M. Flack, Roland F. Dreier, Mouna Sassi-Sayadi, Lloyd Haskell, Krzysztof Narkiewicz, Ji‐Guang Wang, Christopher M. Reid, Ivor Katz, Andrew E. Ajani, Sinjini Biswas, Murray Esler, Grahame J. Elder, Simon D. Roger, David Colquhoun, John G. Mooney, Tine De Backer, Alexandre Persu, Martin Chaumont, Jean-Marie Krzesinski, Thomas Vanassche, Ginette Girard, Lew Pliamm, Ernesto L. Schiffrin, Fatima Merali, George K. Dresser, Michel Vallée, Shivinder Jolly, S. P. Chow, Jianjun Mu, Jing Yu, Hong Yuan, Yingqing Feng, Xin Zhang, Jianhong Xie, Ling Lin, Miroslav Souček, J Widimský, Renata Cífková, J. Václavík, Martin Ullrych, Martin Lukáč, Ivan Rychlík, Thomas Guldager Lauridsen, Ilkka Kantola, Jyrki Taurio, Olavi Ukkola, Olivier Ormezzano, Philippe Gosse, Michel Azizi, Pierre‐Yves Courand, Pascal Delsart, Jean Michel Tartiere, Felix Mahfoud, Roland E. Schmieder, Johannes Stegbauer, Philipp Lurz, Michael Koziolek, Christian Ott, Nicole Toursarkissian, Konstantinos Tsioufis, K. Kyfnidis, Athanasios Manolis, Sotirios Patsilinakos, Pantelis Zebekakis, Apostolos Karavidas, Pall Denes, Katalin Bezzegh, Marianna Zsom, László Kovács, Yehonatan Sharabi, Mazen Elias, Ivetta Sukholutsky, Chaim Yosefy, Irina Kenis, Shaul Atar, Massimo Volpe, Muiesan Maria Lorenza, Stefano Taddei, Guıdo Grassı, Franco Veglio, Jung‐Woo Son, Jang‐Young Kim, Joong-Il Park, Chang Hoon Lee, Hae‐Young Lee, Rasa Raugalienė, Jolanta Elena Marcinkeviciene, Roma Kavaliauskiene, Jaap Deinum, Abraham A. Kroon, Bert‐Jan H. van den Born, Andrzej Januszewicz, Andrzej Tykarski, Jolanta Walczewska, Zbigniew Gaciong, Andrzej Więcek, Marzena Chrostowska, Andrzej Kleinrok, Jan Krekora, Grzegorz Kania, Anna Podrazka-Szczepaniak, Cezary Golawski, Maciej Podziewski, Barbara Kaczmarek, Grzegorz Skoczylas, Andrzej Wilkołaski, Iwona Wozniak, Marzena Janik-Palazzolo, Barbara Rewerska, А. О. Конради, Yuriy Shvarts, T. B. Pecherina, К. Yu. Nikolaev, Gapon Liudmila, Olga Orlikova, Viktor Mordovin, Natalia Petrochenkova, Gadel Kamalov, Е. Д. Космачева, В. В. Тыренко, В. М. Горбунов, A. A. Obrezan, T. V. Supryadkina, Irina Ler, O.N. Kotenko Kotenko, А.И. Кузин, Fernando Martínez García, Josep Redón, Anna Oliveras, Luis Beltran Romero, V.B. Shatylo, Leoníd Rudenko, Andriy Bazylevych, Yurii S. Rudyk, Олександр Карпенко, Mykola Stanislavchuk, Vira Tseluyko, Mykola Kushnir, Э.О. Асанов, Yu.M. Sіrenko, Andriy Yagensky, David Collier, Pankaj Gupta, David J. Webb, Mary Joan MacLeod, James S. McLay, Aaron Peace, Samir Arora, Patricia Buchanan, R. M. Harris, Ronald Degarmo, Mario Guillen, Adam Karns, Joel Neutel, Yogesh Paliwal, Karlton Pettis, Phillip D. Toth, Jeffrey D. Wayne, Michael B. Butcher, Suzanne Oparil, David A. Calhoun, D. H. Brautigam, Jesse Goldman, Arash Rashidi, Nabeel Aslam, William E. Haley, Nabil Andrawis, B. W. Lang, Randy R. Miller, James Powell, Robert Dewhurst, James B. Pritchard, Dinesh Khanna, Dennis M. Tang, Nashwa Gabra, Jean Park, Conigliaro Jones, Cranford Scott, Blanca Luna, Murtaza Mussaji, Ravi Bhagwat, Michael Bauer, John B. McGinty, Rajesh Nambiar, Renee Sangrigoli, William R. Davis, William Eaves, Frank McGrew, Ahmed Awad, Eric Bolster, David A. Scott, Paramjit Kalirao, Pascal Dabel, Wesley Calhoun, Steven F. Gouge, Mark R. Warren, Mary Katherine Lawrence, Aamir Jamal, Mohamed A. El-Shahawy, Carlos Mercado, Jayant Kumar, Pedro Velasquez‐Mieyer, Robert Busch, Todd Lewis, Lisa Rich
Notice bibliographique
RevueThe Lancet · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNitric Oxide and Endothelin Effects
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJanssen BiotechIdorsia PharmaceuticalsBausch HealthMenarini GroupServierGedeon RichterAmgenHigh Blood Pressure Research Council of AustraliaNovo NordiskTeva Pharmaceutical IndustriesReCor MedicalInternational Society of HypertensionIonis PharmaceuticalsFibroGenAlnylam PharmaceuticalsAstraZenecaBristol-Myers SquibbAbbott Laboratories
Mots-clésMedicinePlaceboBlood pressureAmbulatory blood pressureDiureticClinical endpointEndothelin receptor antagonistInternal medicineRandomized controlled trialEndothelin receptor
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,061
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations227
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentnon