A qualitative study of Canadian resident experiences with Competency-Based Medical Education
Notice bibliographique
Résumé
Background: Competency-based medical education (CBME) is an outcomes-based curricular paradigm focused on ensuring that graduates are competent to meet the needs of patients. Although resident engagement is key to CBME's success, few studies have explored how trainees have experienced CBME implementation. We explored the experiences of residents in Canadian training programs that had implemented CBME. Methods: We conducted semi-structured interviews with 16 residents in seven Canadian postgraduate training programs, exploring their experiences with CBME. Participants were equally divided between family medicine and specialty programs. Themes were identified using principles of constructivist grounded theory. Results: Residents were receptive to the goals of CBME, but in practice, described several drawbacks primarily related to assessment and feedback. For many residents, the significant administrative burden and focus on assessment led to performance anxiety. At times, residents felt that assessments lacked meaning as supervisors focused on "checking-boxes" or provided overly broad, non-specific comments. Furthermore, they commonly expressed frustration with the perceived subjectivity and inconsistency of judgments on assessments, especially if assessments were used to delay progression to greater independence, contributing to attempts to "game the system." Faculty engagement and support improved resident experiences with CBME. Conclusion: Although residents value the potential for CBME to improve the quality of education, assessment and feedback, the current operationalization of CBME may not be consistently achieving these objectives. The authors suggest several initiatives to improve how residents experience assessment and feedback processes in CBME.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,019 | 0,011 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».