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Enregistrement W4308412610 · doi:10.5406/26396025.3.2.03

Every Athlete an Anthropologist: John J. MacAloon's Vision for Sport

2022· article· en· W4308412610 sur OpenAlexaff
Bruce Kidd

Notice bibliographique

RevueJournal of Olympic Studies · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSport and Mega-Event Impacts
Établissements canadiensBruce Power (Canada)University of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoycottBeijingMedia studiesXenophobiaAmbush marketingTRIPS architectureSociologyHatredInternationalism (politics)Context (archaeology)EthnographyPolitical scienceHistoryPoliticsRacismGender studiesChinaLawEngineeringAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract John J. MacAloon's eloquent advocacy of intercultural communication, exchange, and education in Olympic sports echoes and brings contemporary relevance to the internationalism of Pierre de Coubertin. MacAloon argues that the ultimate test of the Olympic Movement should be the way that during its diverse activities, it enables athletes, coaches, game officials, decision-makers, journalists, spectators, and citizens of host cities and countries to leave their comfort zones to engage with and learn from those from other cultures. In the process, he believes, they will gain confidence in speaking out against xenophobia and hatred, no mean contribution in an increasingly divisive world. This personal reflection upon MacAloon's work outlines the core of his ideas as he first presented them in the 1980s and how they were interpreted at the time; recounts the innovative and illuminating ways of his ethnographical research on the road of Asian and Olympic torch relays, at Olympic and Winter Olympic Games, and his field trips with colleagues, activists, and Olympic insiders at colloquia and conferences; and discusses the possibilities and challenges of intercultural education in Olympic sport today, placing them in the context of the recent calls for a boycott of the 2022 Winter Olympics in Beijing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,442
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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