The benefits and burdens of care: A gendered analysis of American elementary school teachers navigating uncertainty at the onset of the COVID-19 pandemic
Notice bibliographique
Résumé
This paper brings together anthropology of uncertainty and gender and education to examine the gendered daily experiences of elementary level teachers in the United States at the onset of the COVID-19 emergency. We found that teachers responded to ongoing uncertainty through various forms of care both at work and home: care for students and their families, their colleagues, their school community, their own families, and when possible, themselves. We argue that this care work served as a key mechanism that teachers used to navigate the uncertainty posed by the pandemic while simultaneously serving as a weight that exacerbated their stress, anxiety, and workload, and ultimately limited their capacity to care for themselves. Additionally, we argue that the care-laden responses of elementary school teachers to this crisis both reflect and reify the particularly gendered ways that women are tasked with the necessary work of nurturing in schools as well as in families. This work makes a theoretical contribution to the literature on education in emergencies by framing the concept of emergency through the lenses of uncertainty and gender. We show how providing education in emergency settings can be a productive process functioning along relational and temporal axes. Furthermore, we shed light on the day-to-day work of teachers in a global health emergency and provide a framework for understanding the immense and often gendered care work they do. Finally, by situating this article in the United States, we seek to highlight the presence of emergencies across the Global North, thereby making a case for extending the concept of emergency within the field of education in emergencies beyond the Global South. By examining early pandemic patterns of intensive care work conducted by teachers, this paper helps to explain the global crisis of teacher burnout and attrition 2 years after the pandemic began and offers insight for those seeking to prevent teacher burnout in the next emergency.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».