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Enregistrement W4308415793 · doi:10.35995/jci02020004

Will Moralization of Science Lead to “Better” Science?

2022· article· en· W4308415793 sur OpenAlexaff
Yves Gingras

Notice bibliographique

RevueJournal of Controversial Ideas · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueEthics in medical practice
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésHarassmentPolitical scienceFoundation (evidence)PsychologyPublic relationsSociologySocial psychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the fall of 2018, The US National Science Foundation (NSF) implemented a new policy on sexual harassment. A few months later, the National Institutes of Health (NIH), took a further step in the fight against harassment by announcing that researchers accused of harassment, but not yet found guilty, could nonetheless be excluded from the lists of potential reviewers of submitted projects. We also observe a recent tendency to call for the retraction of published peer-reviewed results on the basis that their conclusions are considered to go against the moral convictions of some social groups, though the lack of validity of the results has not been proven. It is certainly a legitimate question to ask whether these kinds of policies and moral critiques, which directly link the practice of science to the moral behavior of the scientists in the larger society, do not initiate a profound transformation in the relations between science and society by adding to the usually implicit norms governing the scientific community a new form of moralization of the scientists themselves. We analyze these recent events in terms of a new process of moralization of science and ask whether these new rules of conduct may lead to doing better or more robust science.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,035
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,035
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,425 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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