“Some are healthy and others not”: Characterization of vended food products by Accra-based food retailers
Notice bibliographique
Résumé
Background and objectives: Increasing the availability of healthy foods within food retail outlets can improve consumers' food environments. Such actions or inactions by food retailers may affect people's food purchasing and consumption behavior. This study explored Accra-based food retailers' perceptions and appreciation of "healthiness of food" as a concept. It also documented measures that food retailers adopt to encourage healthy food choices. Methods: = 13) in March 2021. The interviews were recorded, transcribed, coded, and analyzed thematically. Results: The retailers' understanding of healthy food, or lack thereof, is exemplified by such expressions as "health, absence of disease, longevity, balanced diet, diversity, sanitation, and certification." A handful of retailers described what they sell as "products that meet consumer needs," "harmless," or "generally good." Very few retailers described the food they sell as "junk," high in sugar, fat, and salt, or energy-dense but nutrient poor foods, or as food that could pose some health risk to consumers. However, some retailers indicated that they advise their customers against the overconsumption of some foods. Conclusion: Overall, Accra-based retailers have a fair understanding of what constitutes healthy food - exhibiting limited knowledge of the connection between very salty, very sugary, and very fatty foods and health outcomes. Retailers in Accra require interventions that improve their food, health, and nutrition literacy. Improving retailers' food and nutrition literacy may improve the availability of healthier options in food retail outlets in Accra.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».