MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308416516 · doi:10.3389/fmed.2022.1022766

Lyme borreliosis in pregnancy and associations with parent and offspring health outcomes: An international cross-sectional survey

2022· article· en· W4308416516 sur OpenAlexaff
Katherine Leavey, Rachel K. MacKenzie, Sue Faber, Vett K. Lloyd, Charlotte Mao, Melanie K. B. Wills, Isabelle Boucoiran, Elizabeth C. Cates, Abeer Omar, Olivia Marquez, Elizabeth Darling

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Medicine · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueVector-borne infectious diseases
Établissements canadiensTrent UniversityMcMaster UniversityCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de MontréalUniversity of GuelphMount Allison University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBorrelia burgdorferiOffspringPregnancyLyme diseasePediatricsObstetricsImmunologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Lyme disease (LD) is a complex tick-borne pathology caused by Borrelia burgdorferi sensu lato bacteria. Currently, there are limited data regarding the health outcomes of people infected during pregnancy, the potential for perinatal transmission to their fetus, and the long-term effects on these children. Therefore, the primary objective of this survey study was to investigate the impact of LD in pregnancy on both the parent and their offspring. Methods A seven-section survey was developed and administered in REDCap. Although recruitment was primarily through LD-focused organizations, participation was open to anyone over the age of 18 who had been pregnant. Participant health/symptoms were compared across those with “Diagnosed LD,” “Suspected LD,” or “No LD” at any time in their lives. The timing of LD events in the participants’ histories (tick bite, diagnosis, treatment start, etc.) were then utilized to classify the participants’ pregnancies into one of five groups: “Probable Treated LD,” “Probable Untreated LD,” “Possible Untreated LD,” “No Evidence of LD,” and “Unclear.” Results A total of 691 eligible people participated in the survey, of whom 65% had Diagnosed LD, 6% had Suspected LD, and 29% had No LD ever. Both the Diagnosed LD and Suspected LD groups indicated a high symptom burden (p < 0.01). Unfortunately, direct testing of fetal/newborn tissues for Borrelia burgdorferi only occurred following 3% of pregnancies at risk of transmission; positive/equivocal results were obtained in 14% of these cases. Pregnancies with No Evidence of LD experienced the fewest complications (p < 0.01) and were most likely to result in a live birth (p = 0.01) and limited short- and long-term offspring pathologies (p < 0.01). Within the LD-affected pregnancy groups, obtaining treatment did not decrease complications for the parent themselves but did ameliorate neonatal health status, with reduced rates of rashes, hypotonia, and respiratory distress (all p < 0.01). The impact of parent LD treatment on longer-term child outcomes was less clear. Conclusion Overall, this pioneering survey represents significant progress toward understanding the effects of LD on pregnancy and child health. A large prospective study of pregnant people with LD, combining consistent diagnostic testing, exhaustive assessment of fetal/newborn samples, and long-term offspring follow-up, is warranted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in MedicineMême sujetVector-borne infectious diseasesTravaux en français237 207