God in body and space: Investigating the sensorimotor grounding of abstract concepts
Notice bibliographique
Résumé
concepts are defined as concepts that cannot be experienced directly through the sensorimotor modalities. Explaining our understanding of such concepts poses a challenge to neurocognitive models of knowledge. One account of how these concepts come to be represented is that sensorimotor representations of grounded experiences are reactivated in a way that is constitutive of the abstract concept. In the present experiment, we investigated how sensorimotor information might constitute GOD-related concepts, and whether a person's self-reported religiosity modulated this grounding. To do so, we manipulated both the state of the body (i.e., kneeling vs. sitting) and the state of stimuli (i.e., spatial position on the screen) in two tasks that required conceptual categorization of abstract words. Linear Mixed Effects model fitting procedures were used to determine which manipulated factors best predicted response latency and accuracy in both tasks. We successfully replicated previous research demonstrating faster categorization of GOD-related words when they were presented at the top of the screen. Importantly, results demonstrated that the kneeling posture manipulation enhanced this effect, as did religiosity, as participants who scored higher in religiosity showed a greater effect of the posture manipulation on the speed with which word categorization occurred when those words were presented in the higher visuospatial presentation condition. Overall, we interpreted our findings to suggest that directly manipulating sensorimotor information can facilitate the categorization of abstract concepts, supporting the notion that this information in part constitutes the representation of abstract concepts.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».