MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4308422217 · doi:10.1061/(asce)ee.1943-7870.0002081

Theoretical Translation of Clean Water to Wastewater Oxygen Transfer Rates

2022· article· en· W4308422217 sur OpenAlexaff
Johnny Lee

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Engineering · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFluid Dynamics and Mixing
Établissements canadiensConestoga College
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWastewaterAerationChemistryMass transferMass transfer coefficientActivated sludgeOxygenSewage treatmentEnvironmental chemistryEnvironmental scienceEnvironmental engineeringChromatographyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In wastewater treatment design, it is common practice to test aeration equipment in clean water first, and then extrapolate the result to wastewater via a correction factor. In addition to the many variables, such as the organic loading and physicochemical properties of the water, that affect its magnitude, there is evidence that biochemical reactions play an important role in oxygen transfer in wastewater. The proposed model for in-process oxygen transfer is based on the novel concept of a resistance to gas transfer due to the microbial activity in the field. The hypothesis proposed in this study is that the alpha factor α, or the relative mass transfer coefficient, which is the ratio of the mass transfer coefficient in wastewater KLaf to the mass transfer coefficient in water KLa, is independent of microbial activities in an aeration basin, and the corresponding performance ratio in terms of efficiencies is the same function as α=OTEf/OTE, where subscript f denotes field water characteristics. The common approach is to report the OTEf from off-gas measurements in the field and translate this value to KLaf, giving α as the ratio OTEpw/OTE that gives only a false or apparent alpha, where the subscript pw denotes process water undergoing biological stabilization due to microbial metabolism. The field-determined OTEpw is affected by the respiration rate R, which is dictated by the microbial activity, which is mathematically associative to the transfer process by addition and not associative by multiplication with a scalar quantity. A gas-phase mass balance for oxygen around a completely mixed aeration tank confirmed the association nature of the alpha factor. Examination of test data extracted from the literature indicates that the field-determined OTEpw is indeed affected by the respiration rate R. Using the data collected from previous investigators, the alpha factor has a consistent magnitude of about 0.8 for domestic sewage.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,158
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Environmental EngineeringMême sujetFluid Dynamics and MixingTravaux en français237 207