Eureka!: An End-to-End Pipeline for JWST Time-SeriesObservations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Eureka! is a data reduction and analysis pipeline for exoplanet time-series observations, with a particular focus on James Webb Space Telescope (JWST, Gardner et al., 2006) data. JWST was launched on December 25, 2021 and over the next 1-2 decades will pursue four main science themes: Early Universe, Galaxies Over Time, Star Lifecycle, and Other Worlds. Our focus is on providing the astronomy community with an open source tool for the reduction and analysis of time-series observations of exoplanets in pursuit of the fourth of these themes, Other Worlds. The goal of Eureka! is to provide an end-to-end pipeline that starts with raw, uncalibrated FITS files and ultimately yields precise exoplanet transmission and/or emission spectra. The pipeline has a modular structure with six stages, and each stage uses a "Eureka! Control File" (ECF; these files use the .ecf file extension) to allow for easy control of the pipeline's behavior. Stage 5 also uses a "Eureka! Parameter File" (EPF; these files use the .epf file extension) to control the fitted parameters. We provide template ECFs for the MIRI These templates give users a good starting point for their analyses, but Eureka! is not intended to be used as a black box tool, and users should expect to fine-tune some settings for each observation in order to achieve optimal results. At each stage, the pipeline creates intermediate figures and outputs that allow users to compare Eureka!'s performance using different parameter settings or to compare Eureka! with an independent pipeline. The ECF used to run each stage is also copied into the output folder from each stage to enhance reproducibility. Finally, while Eureka! has been optimized for exoplanet observations (especially the latter stages of the code), much of the core functionality could also be repurposed for JWST time-series observations in other research domains thanks to Eureka!'s modularity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle