Epidemiology of canine parvovirus infection in and around Pantnagar, Uttarakhand: A retrospective study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In India, Canine Parvovirus Infection is an endemic viral disease-causing severe gastroenteritis and significant numbers of deaths in puppies, even in vaccinated populations. A retrospective study was conducted between June, 2021 and June, 2022 in and around Pantnagar, Uttarakhand, in which cases of gastro-enteritis were screened for canine parvovirus infection. A total of 258 cases out of 627 cases presented for gastro-enteritis were found to be positive for canine parvovirus based on Rapid Antigen Tests and Polymerase Chain Reaction with a prevalence rate of 41.15%. Data associated with factors such as age, breed, sex, season, immunisation and relocation stress were recorded. Mongrels were found to be the most affected among various breeds, with a prevalence rate of 51.16%, followed by the exotic breed Labrador retriever (9.68%). Males (63.57%) were more found to be affected more than females (34.43%). As for age, prevalence was higher in the age group of 3-6 months (43.40%), followed by less than 3 months of age (31.40%) respectively. Considering other risk factors such as season, vaccination status and relocation stress, prevalence was seen to be higher in to be higher comparatively in spring (33.33%) and winter (29.07%); also, higher prevalence in non-vaccinated (63.13%) and about 25.19% of the animals which were relocated recently were found to be infected with canine parvovirus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle