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Enregistrement W4308426199 · doi:10.21315/mjms2022.29.5.6

Cognitive Impairment and Neuropsychiatry Manifestation Following Mild and Moderate Traumatic Brain Injury at 3 Months and 6 Months

2022· article· en· W4308426199 sur OpenAlexaboutno aff
Aizzat Othman, Zamzuri Idris, Azmin Kass Rosman, Jafri Malin Abdullah, Abdul Rahman Izaini Ghani, Ahmad Zabidin Zakaria

Notice bibliographique

RevueMalaysian Journal of Medical Sciences · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuropsychiatryTraumatic brain injuryMontreal Cognitive AssessmentMedicineCognitive impairmentRehabilitationCognitionPhysical therapyPediatricsPsychiatryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Cognitive impairment (CI) and neuropsychiatry manifestation (NM) are known complications among patients with traumatic brain injury (TBI). However, the clinical correlation between mild and moderate TBI with the above have not been extensively studied. Methods: The patients (n = 54) were divided into mild and moderate TBI. Both groups were assessed at 3 months and 6 months post-trauma for the same measures. Diagnosis of CI was done using the Montreal cognitive assessment (MoCA) questionnaire while NM screening was performed using the 12-items General Health Questionnaire (GHQ-12) followed by MINI International Neuropsychiatry Interview (MINI). Results: We found five patients (19.2%) with mild TBI had CI and five patients (19.2%) had NM at 3 months. Only one patient (3.8%) persistently has CI at 6 months while the rest recovered. As for moderate TBI, 11 patients (39.3%) had CI and seven patients (25%) had NM at 3 months but none had persistent CI or NM at 6 months. Age (P < 0.05) and blood pressure were significant risks (P < 0.05) for CI and NM at 3 months. Conclusion: This study highlighted the importance of screening following mild and moderate TBI at 3 months and 6 months. Early recognition facilitates effective rehabilitation programmes planning hence improve prognosis in the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,475
Score d'incertitude au seuil0,420

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,304 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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