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Enregistrement W4308426404 · doi:10.15210/pixo.v6i22.2582

INFLEXÕES AMBIENTAIS ATÍPICAS EVIDENCIADAS PELA PANDEMIA COVID-19

2022· article· pt· W4308426404 sur OpenAlexaff
James Miyamoto, Patricia Drach, José Ripper Kós

Notice bibliographique

RevuePIXO - Revista de Arquitetura Cidade e Contemporaneidade · 2022
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCOVID-19 impact on air quality
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)HumanitiesMedicineGeographyArtInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A paralisação de atividades sociais e econômicas (lockdown), em função da necessidade de isolamento, nos primeiros meses da pandemia COVID-19, repercutiu negativamente na economia, mas positivamente no meio-ambiente. Involuntariamente e por um curto intervalo de tempo, foi possível se vivenciar em tempo real a redução do lançamento de poluentes. O objetivo geral deste trabalho é discutir a influência antrópica no sistema ecológico do planeta. Como processo metodológico, foram destacados momentos históricos importantes, com ênfase no estudo das emissões atmosféricas. Parte-se do contexto das primeiras evidências de poluição, na Revolução Industrial (1770). Em seguida, particulariza-se o período pós-guerra (1950), em que alterações de paradigmas tecnológicos influenciaram a qualidade ambiental, até chegar à crise sanitária (2020), quando houve redução abrupta de atividades. Como resultado apresenta-se a necessidade em se lidar com a tecnologia de forma mais cuidadosa, com preocupações ambientais de forma sistêmica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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