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Enregistrement W4308426404 · doi:10.15210/pixo.v6i22.2582

INFLEXÕES AMBIENTAIS ATÍPICAS EVIDENCIADAS PELA PANDEMIA COVID-19

2022· article· pt· W4308426404 sur OpenAlexaff
James Miyamoto, Patricia Drach, José Ripper Kós

Notice bibliographique

RevuePIXO - Revista de Arquitetura Cidade e Contemporaneidade · 2022
Typearticle
Languept
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCOVID-19 impact on air quality
Établissements canadiensWilfrid Laurier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)HumanitiesMedicineGeographyArtInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A paralisação de atividades sociais e econômicas (lockdown), em função da necessidade de isolamento, nos primeiros meses da pandemia COVID-19, repercutiu negativamente na economia, mas positivamente no meio-ambiente. Involuntariamente e por um curto intervalo de tempo, foi possível se vivenciar em tempo real a redução do lançamento de poluentes. O objetivo geral deste trabalho é discutir a influência antrópica no sistema ecológico do planeta. Como processo metodológico, foram destacados momentos históricos importantes, com ênfase no estudo das emissões atmosféricas. Parte-se do contexto das primeiras evidências de poluição, na Revolução Industrial (1770). Em seguida, particulariza-se o período pós-guerra (1950), em que alterações de paradigmas tecnológicos influenciaram a qualidade ambiental, até chegar à crise sanitária (2020), quando houve redução abrupta de atividades. Como resultado apresenta-se a necessidade em se lidar com a tecnologia de forma mais cuidadosa, com preocupações ambientais de forma sistêmica.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,685
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0010,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,359
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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