The impact of care of the elderly certificates of added competence on family physician practice: results from a pan-Canadian multiple case study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Family physicians serve an important role in the care of older adults, and have variable levels of training and comfort navigating this complex patient population. The Care of the Elderly (COE) Certificate of Added Competence offered by The College of Family Physicians of Canada recognizes family physicians with advanced expertise in older adult healthcare. We explored how COE training and certification impacts primary care delivery to older patients, including factors that impact group practice. METHODS: We conducted a secondary analysis of multiple case study data to explore similarities and differences within and across cases. We defined cases as a practice or collective of family physicians working within a defined group of patients in an interconnected community. We analyzed semi-structured interview transcripts (n = 48) from six practice groups of family physicians across Canada using conventional (unconstrained, inductive) content analysis. RESULTS: We identified similarities and differences in how COE family physicians function within their group practice and the broader healthcare system. In some cases, COE certifications increased patients' access to geriatric resources by reducing travel and wait times. Some physicians observed minimal changes in their role or group practice after earning the COE designation, including continuing to largely function as a generalist. While family physicians tended to highly value their COE CAC, this designation was differentially recognized by others. CONCLUSIONS: Our findings highlight the impacts and limitations of COE training and certification, including an opportunity for COE family physicians to fill knowledge and practice gaps. As the number of older adults in Canada continues to grow and increasingly rely on primary care services, COE family physicians are uniquely positioned to strengthen the health system's capacity to deliver specialized geriatric care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».