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Enregistrement W4308431150 · doi:10.1111/ecca.12449

Migration and Imitation

2022· article· en· W4308431150 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEconomica · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueFirm Innovation and Growth
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImitationCompetition (biology)Product (mathematics)Quality (philosophy)Intellectual propertyBusinessIndustrial organizationEconomicsEconomic geographyLabour economicsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper develops a North–South trade model with heterogeneous labour and horizontally differentiated products, and compares the implications of two policies: Southern intellectual property rights (IPR) and Northern immigration policy, with the latter aiming to attract Southern talent as a means of pre‐empting imitation. Individuals self‐select into becoming entrepreneurs and innovate (imitate) in the North (South). The likelihood of imitation depends on product quality, imitator's talent and IPR strength. Several interrelated channels of competition are identified. Allowing high‐talent migration when IPR protection in the South is weak shifts imitation to low‐quality products and innovation to high‐quality products. The outcome is in stark contrast to the policy of strengthening Southern IPR, which limits low‐talent imitation in the South and encourages low‐quality innovation in the North. Migration also increases the income of low‐talent entrepreneurs, as well as the average quality of products imitated by high‐talent entrepreneurs in the South. Global income rises with migration, but is not guaranteed to rise with stronger Southern IPR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,186
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle