Environmental footprints of food consumption: Protocol for a systematic literature review
Notice bibliographique
Résumé
Environmental footprints are indicators that can be used to estimate the impacts of diet on the environment. Since contemporary dietary practices are related to negative environmental impacts, this paper aims to describe a systematic review protocol to investigate the environmental footprints of food consumption by adults and elderly individuals worldwide. This protocol was developed based on the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA). Search strategies and records of evidence searched in previously defined electronic databases will be defined. Original, population-based articles investigating the environmental footprints of food consumption by adults and the elderly will be included. Two independent reviewers will conduct the study selection and data extraction steps. Critical appraisal of the included studies will be based on the Newcastle-Ottawa Scale. For data synthesis, a narrative synthesis and, if possible, also a meta-analysis will be performed. The systematic review produced from this protocol will provide evidence for data synthesis of the environmental impact through environmental footprints of food consumption of the adult and elderly population from different territories and the footprint assessment tools used around the world. Therefore, it is a gap that needs to be filled because knowing these impacts will be important to inform the development of public policies that encourage healthy and sustainable food in the face of climate and epidemiological changes. PROSPERO registration number: CRD42021281488.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,108 | 0,147 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,015 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,097 | 0,014 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».