Tissue imaging reveals disruption of epithelial mitochondrial networks and loss of mitochondria-associated cytochrome-C in inflamed human and murine colon
Notice bibliographique
Résumé
Mitochondrial dysfunction as defined by transcriptomic and proteomic analysis of biopsies or ultra-structure in transmission electron microscopy occurs in inflammatory bowel disease (IBD); however, mitochondrial dynamics in IBD have received minimal attention, with most investigations relying on cell-based in vitro models. We build on these studies by adapting the epithelial cell immunofluorescence workflow to imaging mitochondrial networks in normal and inflamed colonic tissue (i.e., murine di-nitrobenzene sulphonic acid (DNBS)-induced colitis, human ulcerative colitis). Using antibodies directed to TOMM20 (translocase of outer mitochondrial membrane 20) and cytochrome-C, we have translated the cell-based protocol for high-fidelity imaging to examine epithelial mitochondria networks in intact intestine. In epithelia of non-inflamed small or large intestinal tissue, the mitochondrial networks were dense and compact. This pattern was more pronounced in the basal region of the cell compared to that between the nucleus and apical surface facing the gut lumen. In comparison, mitochondrial networks in inflamed tissue displayed substantial loss of TOMM20+ staining. The remaining networks were less dense and fragmented, and contained isolated spherical mitochondrial fragments. The degree of mitochondrial network fragmentation mirrored the severity of inflammation, as assessed by blinded semi-quantitative scoring. As an indication of poor cell ‘health’ or viability, cytosolic cytochrome-C was observed in enterocytes with highly fragmented mitochondria. Thus, high-resolution and detailed visualization of mitochondrial networks in tissue is a feasible and valuable approach to assess disease, suited to characterizing mitochondrial abnormalities in tissue. We speculate that drugs that maintain a functional remodelling mitochondrial network and limit excess fragmentation could be a valuable addition to current therapies for IBD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».