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Enregistrement W4308435052 · doi:10.1103/physrevlett.129.200401

Irreducible Magic Sets for <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:mi>n</mml:mi></mml:math>-Qubit Systems

2022· article· lv· W4308435052 sur OpenAlexafffund
Stefan Trandafir, Petr Lisoněk, Adán Cabello

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Letters · 2022
Typearticle
Languelv
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesQuantERANatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinisterio de Ciencia e InnovaciónMinisterio de Economía y CompetitividadBundesministerium für Bildung und Forschung
Mots-clésMAGIC (telescope)QubitObservableQuantum mechanicsPhysicsMagic squareDiscrete mathematicsCombinatoricsQuantumMathematicsTheoretical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Magic sets of observables are minimal structures that capture quantum state-independent advantage for systems of n≥2 qubits and are, therefore, fundamental tools for investigating the interface between classical and quantum physics. A theorem by Arkhipov (arXiv:1209.3819) states that n-qubit magic sets in which each observable is in exactly two subsets of compatible observables can be reduced either to the two-qubit magic square or the three-qubit magic pentagram [N. D. Mermin, Phys. Rev. Lett. 65, 3373 (1990)PRLTAO0031-900710.1103/PhysRevLett.65.3373]. An open question is whether there are magic sets that cannot be reduced to the square or the pentagram. If they exist, a second key question is whether they require n>3 qubits, since, if this is the case, these magic sets would capture minimal state-independent quantum advantage that is specific for n-qubit systems with specific values of n. Here, we answer both questions affirmatively. We identify magic sets that cannot be reduced to the square or the pentagram and require n=3, 4, 5, or 6 qubits. In addition, we prove a generalized version of Arkhipov's theorem providing an efficient algorithm for, given a hypergraph, deciding whether or not it can accommodate a magic set, and solve another open problem, namely, given a magic set, obtaining the tight bound of its associated noncontextuality inequality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,966
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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