Dietary and/or physical activity interventions in women with overweight or obesity prior to fertility treatment: protocol for a systematic review and individual participant data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Dietary and/or physical activity interventions are often recommended for women with overweight or obesity as the first step prior to fertility treatment. However, randomised controlled trials (RCTs) so far have shown inconsistent results. Therefore, we propose this individual participant data meta-analysis (IPDMA) to evaluate the effectiveness and safety of dietary and/or physical activity interventions in women with infertility and overweight or obesity on reproductive, maternal and perinatal outcomes and to explore if there are subgroup(s) of women who benefit from each specific intervention or their combination (treatment-covariate interactions). METHODS AND ANALYSIS: We will include RCTs with dietary and/or physical activity interventions as core interventions prior to fertility treatment in women with infertility and overweight or obesity. The primary outcome will be live birth. We will search MEDLINE, Embase, Cochrane Central Register of Controlled Trials and trial registries to identify eligible studies. We will approach authors of eligible trials to contribute individual participant data (IPD). We will perform risk of bias assessments according to the Risk of Bias 2 tool and a random-effects IPDMA. We will then explore treatment-covariate interactions for important participant-level characteristics. ETHICS AND DISSEMINATION: Formal ethical approval for the project (Venus-IPD) was exempted by the medical ethics committee of the University Medical Center Groningen (METc code: 2021/563, date: 17 November 2021). Data transfer agreement will be obtained from each participating institute/hospital. Outcomes will be disseminated internationally through the collaborative group, conference presentations and peer-reviewed publication. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42021266201.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».