Cross-cultural measurement of social withdrawal motivations across 10 countries using multiple-group factor analysis alignment
Notice bibliographique
Résumé
The goal of this study was to evaluate the measurement invariance of an adapted assessment of motivations for social withdrawal ( Social Preference Scale–Revised; SPS-R) across cultural contexts and explore associations with loneliness. Participants were a large sample of university students ( N = 4,397; M age = 20.08 years, SD = 2.96; 66% females) from 10 countries (Argentina, Australia, Canada, China, India, Italy, South Korea, Norway, Turkey, and the United States). With this cross-cultural focus, we illustrate the multiple-group factor analysis alignment method, an approach developed to assess measurement invariance when there are several groups. Results indicated approximate measurement invariance across the 10 country groups. Additional analyses indicated that overall, shyness, avoidance, and unsociability are three related, but distinct factors, with some notable country differences evident (e.g., in China, India, and Turkey). Shyness and avoidance were related positively to loneliness in all countries, but the strength of the association between shyness and loneliness differed in Italy and India relative to the other countries. Results also indicated that unsociability was related positively to loneliness in the United States only. Theoretical and assessment implications are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».