Physical Activity, Well-Being, and the Needs of Canadians with Disabilities during the COVID-19 Pandemic
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study examined self-reported physical activity (PA) participation, well-being, and perceived needs of Canadians with disabilities during the COVID-19 pandemic. In addition, we assessed physical and mental health and the extent to which pre-identified needs were being met or unmet. Methods: Two iterations of the COVID-19 Disability Survey were conducted during two pandemic timeframes: June–December 2020 (iteration 1, n = 599) and December 2020–September 2021 (iteration 2, n = 528). PA participation was assessed with the International Physical Activity Questionnaire. Physical and mental health were assessed with the PROMIS Global-10 questionnaire. A needs assessment was conducted on 11 needs pre-identified in partnership with community organizations. Results: Approximately 50% of respondents to both iterations reported that they did not do any moderate-vigorous intensity PA. While physical health was not different between timeframes, mental health was worse during iteration 2 than iteration 1 (p = 0.028). During both timeframes, access to recreation and leisure facilities was the greatest unmet need. Conclusion: These data highlight the low levels of PA and the perceived changes in PA, mental health, and recreational needs of Canadians with disabilities during the pandemic. The findings of the Survey were used to support policy change to remove barriers to PA participation for people with disabilities in Ontario.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».