Biochar application stabilized the heavy metals in coal mined soil
Notice bibliographique
Résumé
The waste of coal mining activities causes accumulation of hazardous elements in soil for plants. Biochar is considered an important soil remediation strategy to stabilize the heavy metals. The aim of this study was to quantify the effect of biochar sources and rate on the heavy metal stabilization in coal-contaminated soil. Biochars of three feedstocks (maize straw (MBC), rice straw (RBC), and sugarcane bagasse (SBC)) with four levels (0%, 0.5%, 1%, and 2%, i.e., 0, 10, 20, and 40 ton ha−1) were applied to two types of soils (naturally contaminated soil (NCS) versus artificially contaminated soil (ACS) spiked with Cd, Cu, Cr, and Pb). Plastic pots were incubated at 30% field capacity for 90 days at 25 °C, and soil pH, electrical conductivity (EC), and heavy metals concentration were measured after 1, 4, 8, and 12 weeks. Among the biochars, RBC showed maximum immobilization of Cd, Pb, Cu, and Cr as compared with MBC and SBC. Similarly, biochar application increased heavy immobilization, being maximum at 2% (40 ton ha−1) rate compared with control. The pH of both soils with biochar addition increased as compared with control. The remediation effect of biochar on heavy metal stabilization was positive over time. The higher rate (40 ton ha−1) of RBC for ACS and MBC for NCS could be used effectively for heavy metal stabilization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».