The Influence of Increased Dairy Product Consumption, as Part of a Lifestyle Modification Intervention, on Diet Quality and Eating Patterns in Female Adolescents with Overweight/Obesity
Notice bibliographique
Résumé
Our study examined how increased dairy consumption versus habitually low dairy consumption, against a background of healthy eating (and exercise), influenced diet quality, nutrient intake, and snacking in Canadian female adolescents (14.8 ± 2.2 years) with overweight/obesity (OW/OB). We also explored dairy consumption patterns in the group consuming dairy products. Participants were randomized into two groups: higher/recommended dairy (RDa; 4 svg/d; n = 24) or low dairy (LDa; 0−2 svg/d; n = 23). Both groups participated in a 12-week, eucaloric, lifestyle modification intervention consisting of exercise training and nutritional counseling. The intervention increased the total Canadian Healthy Eating Index score (p < 0.001) with no differences between groups. The “other food” sub-score improved more in RDa than LDa (p = 0.02), and the “saturated fat” sub-score increased more in LDa than RDa (p = 0.02). The intervention significantly increased the consumption of dairy-related nutrients more in RDa than LDa (p < 0.05). The intervention also decreased snack size in both groups (p = 0.01) and improved percentage of healthy snack energy intake more in RDa than LDa (p = 0.04). More servings of dairy products were consumed as snacks than at breakfast, lunch, or dinner (p < 0.05). Thus, our study improved diet quality, and dairy product consumption improved intakes of key related nutrients and snack consumption in adolescents with OW/OB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».