“When the Wild Roses Bloom”: Indigenous Knowledge and Environmental Change in Northwestern North America
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Indigenous Peoples in Northwestern North America have always worked with predictable cycles of day and night, tides, moon phases, seasons, and species growth and reproduction, including such phenological indicators as the blooming of flowers and the songs of birds. Negotiating variability has been constant in people's lives. Long-term monitoring and detailed knowledge of other lifeforms and landscapes of people's home territories have assisted in responding and adapting to change. Aspects of cultural knowledge and practice that have helped Indigenous Peoples navigate nature's cycles at different scales of time and space include kin ties and social relationships, experiential learning, language, storytelling and timing of ceremonies such as "First Foods" celebrations. Working with ecological processes, Indigenous Peoples have been able to maintain optimal conditions for preferred species, reducing variability and uncertainty through taking care of productive habitats, leaving ecosystems intact, and allowing other species to change in their own cycles. Since the onset of colonization, however, Indigenous Peoples' lifeways have been changed drastically, culminating with the current impacts of global climate change and biodiversity loss. This paper, based on contributions of numerous Indigenous Knowledge holders from across Northwestern North America, outlines some of the key ways in which Indigenous Peoples have embraced predictability and change in their environments and lifeways, and addresses the particular threat of climate change: its recognition, ways of adapting to it, and, ultimately, how it might be reversed through developing more careful, respectful relationships with and responsibilities for the other-than-human world.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle